最近吵得热火朝天的「Jev」到底是个什么东西？

mobezone · 发表于 2026-9-24 22:12:29

各种新鲜的大模型，学知识

jerry.0 · 发表于 2026-9-24 22:31:47

LLM 是会说话的 AI，Jev 是程序可以直接调用的

王星云 · 发表于 2026-9-24 22:55:01

这个又学到了，不懂代码的小白用AI编程会遇到技术决策，不懂的时候可以看jev哪条路坚持，哪条路舍弃？

成思宁 · 发表于 2026-9-24 23:41:31

已经有人做了个jev聊天助手，直接把追女神变成了旮旯肝木

iHobe · 发表于 2026-9-24 23:47:44

这个真不知道，但是AI的发展，跟不上，根本跟不上

2ko8e4 · 发表于 2026-9-25 01:38:39

就是更快了

神荼Q · 发表于 2026-9-25 01:49:28

最后的结果就是把这些单个的功能整合到一起

寒时enjoy · 发表于 2026-9-25 07:01:04

返璞归真

龙文韬 · 发表于 2026-9-25 07:04:23

就相当于一个是话痨，还有一个从不讲废话哈哈哈

柚子皮啊 · 发表于 2026-9-25 08:07:15

是不是可以理解为分工不同

缘信不可不 · 发表于 2026-9-25 08:31:06

感觉这个AI在智驾方面能有大用处

Tacker.Lee · 发表于 2026-9-25 09:18:12

我都没听过，能普及一下吗？

rongbin · 发表于 2026-9-25 09:23:56

会说话的AI和会判断的AI，也就是说AI越来越智能了

samoyed微嘲 · 发表于 2026-9-25 10:34:45

Jev的优势，决策消耗减少，明确边界

YY芋圆 · 发表于 2026-9-25 10:49:33

这是我第一次系统性看待AI模型，整篇看下来，我大概了解了Jev的优势。最深刻的就是它的迅速判断能力。在我看来，Jev让用户的问题变得更加可视化，能更直接得到一个反馈，因为概率很清晰明了，这一点区别于大部分生成文本的AI。将Jev和LLM结合，可以更好提高工作效率和判断决策。

李安昭 · 发表于 2026-9-25 14:20:41

LLM 把 AI 变成了一个会说话的人，而 Jev 想把 AI 变成一个程序可以直接调用的判断函数

yinda_peng · 发表于 2026-9-25 14:35:08

我的理解就是用来做小事情的，像流水线机器的，一些不需要语义的工作花费很贵的token划不来

pszo · 发表于 2026-9-25 15:34:41

刚看完 Jev 这篇，感觉思路挺有意思。

平时用大模型做 Agent 经常头疼，明明只是要个分类或者风险判断，LLM 非要输出一大段文字，还要写一堆正则、JSON 解析、异常处理来捞结果，稍微输出格式不对整个流程就崩了。

Jev 直接放弃文本生成，专门做结构化概率判断这点很戳人。Choice、Score、Noul 三种输出，把判断和执行拆开，AI 只管给概率，实际怎么做交给代码控制，不是 AI 说啥就干啥。还有概率校准也很关键，模型给出的置信度要和实际正确率匹配，工程上才能设置阈值分流，高置信自动跑，拿不准就丢给人。

它不是来取代 LLM 的，更像是 Agent 里负责快速直觉判断的 System One，把意图识别、风险评估这些高频小决策接过来，LLM 专心做复杂生成推理。速度成本优势也很可观。

当然也别神化，它只能保证输出格式合法，语义照样会判错，概率校准才是兜底。这种 “不说话的后台 AI”，说不定才是以后软件里 AI 的主流形态。

SiegfriedStyx · 发表于 2026-9-25 16:26:08

挺好，这样一来效率真的能提升不少，LLM负责和用户交互，Jev专门负责执行

馨宝 · 发表于 2026-9-25 16:45:17

LLM动嘴，Jev动脑，龙虾动手

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[庖丁解牛] 最近吵得热火朝天的「Jev」到底是个什么东西？

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