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楼主: 小甲鱼

[庖丁解牛] 最近吵得热火朝天的「Jev」到底是个什么东西?

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发表于 2026-9-25 18:14:00 From FishC Mobile | 显示全部楼层
硅基生命看来产生是迟早的事情,能自己去决策,就逐渐开始有意识。

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发表于 2026-9-25 18:19:45 | 显示全部楼层
      别把大模型当成万能前台。Jev的价值不在“更聪明”,而在把AI从写作文改成返回可执行的类型化判断;配合概率校准,让代码按阈值分流风险,而不是迷信一句“请认真”。LLM负责生成,Jev负责判断,代码保留控制权,这种分工比堆Prompt更可靠,也更接近大规模落地。真正有用的AI,常常是后台沉默地返回一个0.97。

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小甲鱼 + 2 + 2 + 2 + 2 鱼C有你更精彩^_^

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发表于 2026-9-25 19:40:14 | 显示全部楼层
要长脑子了
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发表于 2026-9-25 20:29:43 | 显示全部楼层
未来应该是2者结合的吧

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已经是咯~  发表于 2026-9-27 01:58

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发表于 2026-9-25 21:28:34 From FishC Mobile | 显示全部楼层
LLM为AI安上嘴巴,让它理解问题;Jev又让AI专注分析,多了环节,却节省了算力,最后将执行动作划分给code;这就是所谓的磨刀不误砍柴工吧!

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说的很好~  发表于 2026-9-27 01:58

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小甲鱼 + 3 + 3 + 3 + 3 这个思路很有启发!

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发表于 2026-9-26 01:09:36 From FishC Mobile | 显示全部楼层
其实目前学基本语法的这个阶段还完全不足以让我搞明白AI和token和我的钱包的关系。。。。。
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发表于 2026-9-26 01:37:29 | 显示全部楼层
如果未来AGI实现了,会取代jev吗
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 楼主| 发表于 2026-9-26 04:43:17 | 显示全部楼层
某一个“天” 发表于 2026-9-26 01:37
如果未来AGI实现了,会取代jev吗


AGI 追求的是全面理性的 “System Two”,Jev 是工业级代码的 “System One”,两者定位不同,文章中有写哈。

即使 AGI 拥有毁天灭地的生成能力,现代软件系统依然需要确定性的类型安全接口(Type-Safe Interfaces)。

Jev 这种天然对齐编程语言的 “AI 函数调用” 属性,在工程落地上的稳定性是宽泛的生成式 AGI 很难彻底取代的。

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发表于 2026-9-26 07:29:46 From FishC Mobile | 显示全部楼层
长脑子了
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发表于 2026-9-26 14:22:16 | 显示全部楼层
感觉越来越像大脑了。视觉皮层负责视觉,杏仁核负责情绪,基底节负责把动作打包成“执行或不执行”,而前额叶负责复杂推理。 Jev 这类东西更像是在功能层面模仿大脑:快速、并行、概率化、面向行动,而不是面向表达。大脑本来就不是一个通用文字生成器,大部分判断由基底节、杏仁核、感觉皮层快速完成,输出的是放电频率和概率分布,再由下游回路做阈值判断。只有少数复杂问题才上调到前额叶慢慢推理。Jev 输出 billing / 0.91 / 0.94,代码再决定 if p > 0.9: 转人工(),这跟大脑“概率判断 → 阈值 → 行动”的路径非常像。LLM 像语言脑区,Jev 像逻辑脑区,代码像执行脑区,CV像视觉皮层,RAG和Chunking还有Embedding像海马体。当然这只是功能类比,不是生物学等同,但方向确实越来越像大脑的分工方式了,当然本人才疏学浅,对生物荒谬的理解也请不要发笑

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发表于 2026-9-26 18:13:14 | 显示全部楼层
jev使agent更加智能了,专业的决策工具加上llm进行工作,我们可以更好的解放双手与大脑,去做更加有意义的事情,就是不知道这个概念啥时候能普及到agent中

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发表于 2026-9-26 20:00:05 From FishC Mobile | 显示全部楼层
在我们看不见的地方,Jev在默默地工作。
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发表于 2026-9-26 21:15:42 From FishC Mobile | 显示全部楼层
图片里的Jv说白了就是海量数据喂出来、用强化学习的,专门搞推理解题和写代码的AI模型
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发表于 2026-9-26 21:23:40 | 显示全部楼层
又要长脑子了。
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发表于 2026-9-28 09:02:38 From FishC Mobile | 显示全部楼层
继续学习
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发表于 2026-9-28 09:30:08 | 显示全部楼层
学习学习
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发表于 2026-9-28 10:40:36 | 显示全部楼层
LLM 把 AI 变成了一个会说话的人,而 Jev 想把 AI 变成一个程序可以直接调用的判断函数。

大模型时代,我们已经非常习惯:

answer = AI(prompt)

但 Jev 所代表的思路更像:

probability = AI(state)

if probability > threshold:
一个负责:理解和判断。(LLM&Jev)

一个负责:规则和执行。(Code)

而人类负责决定:

什么情况下允许机器行动。

这或许才是 Jev 最值得关注的地方。

而今天的做法往往是:

全部让 LLM 干

未来很可能变成:

         ┌─────────────┐
         │ System Two  │
         │     LLM     │
         │复杂推理->生成│
         └──────┬──────┘
                │
                ↓
         ┌─────────────┐
         │ System One  │
         │     Jev     │
         │快速判断->路由│
         └──────┬──────┘
                │
                ↓
         ┌─────────────┐
         │     Code    │
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发表于 2026-9-28 16:36:30 From FishC Mobile | 显示全部楼层
打卡
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发表于 2026-9-28 20:24:17 From FishC Mobile | 显示全部楼层
努努OvO 发表于 2026-9-24 21:39
大语言模型好比前台,提供情绪价值和文字工作,而Jev更像是工人,快速解决问题和给出方案,不知道我这个理 ...

原来如此,是我理解错了
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发表于 2026-9-28 21:00:26 From FishC Mobile | 显示全部楼层
Jev,是加框框,规则化
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