[已解决]浮点数的减法

小由的爸

做第6课后作业时发现下列问题：
>>> (11 / 5)
2.2
>>> (11 // 5)
2
>>> 2.2 - 2
0.20000000000000018

>>> 0.2 - 0.1
0.1
>>> 1.2 -1.1
0.09999999999999987
>>>

新手求助
最后一步减法的结果不应该是0.2么，怎么会是这么一串？

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shuofxz

2016-8-17 23:00:47

因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数。在 Python 使用的 IEEE 754 标准（52M/11E/1S）中，8字节64位存储空间分配了52位来存储浮点数的有效数字，11位存储指数，1位存储正负号，即这是一种二进制版的科学计数法格式。虽然52位有效数字看起来很多，但麻烦之处在于，二进制小数在表示有理数时极易遇到无限循环的问题。其中很多在十进制小数中是有限的，比如十进制的 1/10，在十进制中可以简单写为 0.1 ，但在二进制中，他得写成：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001…..（后面全是 1001 循环）。因为浮点数只有52位有效数字，从第53位开始，就舍入了。这样就造成了标题里提到的”浮点数精度损失“问题。 舍入（round）的规则为“0 舍 1 入”，所以有时候会稍大一点有时候会稍小一点。

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SixPy

是这样的，所有编程语言都是如此
浮点数是近似值

hldh214

因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差

～风介～

可以考虑控制精度！
http://www.cnblogs.com/herbert/p/3402245.html

shuofxz

因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数。在 Python 使用的 IEEE 754 标准（52M/11E/1S）中，8字节64位存储空间分配了52位来存储浮点数的有效数字，11位存储指数，1位存储正负号，即这是一种二进制版的科学计数法格式。虽然52位有效数字看起来很多，但麻烦之处在于，二进制小数在表示有理数时极易遇到无限循环的问题。其中很多在十进制小数中是有限的，比如十进制的 1/10，在十进制中可以简单写为 0.1 ，但在二进制中，他得写成：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001…..（后面全是 1001 循环）。因为浮点数只有52位有效数字，从第53位开始，就舍入了。这样就造成了标题里提到的”浮点数精度损失“问题。 舍入（round）的规则为“0 舍 1 入”，所以有时候会稍大一点有时候会稍小一点。