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本帖最后由 不二如是 于 2020-2-20 22:25 编辑
上一讲我们学习了高纬度数组的转换，本讲来学习快速创建指定数组。
在14 - 深度堆叠/拆分我们拆分了图片为 b，g，r 三个颜色通道。
利用上面的方法，快速将下面的图像分解下。
代码：
看效果：
最上面的原图是彩色，说明是 3 通道。
但通过 dsplit 导出的图片都是黑白的呢？
我们看下类型：
208 行，426 列， 1 通道。
最后一位必须是 3 位才能是彩色。
所以我们需要：
NumPy 中提供了zeros() 和 zero_like() 。
先看 zeros() 玩法：
既然图片是 208 * 426，3 通道就要这么写：
很赞，得到一个全 0 的 3 通道数组。
如果还想更懒，连 208 * 426 都不想写，请用 zero_like() 。
直接创建和 tstImg 类似的全 0 数组：
然后只需要分别将 B，G，R 分别放到全 0 数组中，变成 3 通道。
没错，还是切片索引：
最后显示出来：
看效果：
是不是搞定啦？！
各个通道，都按照特征色显示出来。
除了 zeros，NumPy 中还有其他方法（就不做演示啦）：
- zeros 创建指定形状和类型的全 0 数组
- zeros_like 创建另一个数组的形状和类型创建全 0 数组
- ones 创建指定形状和类型的全 1 数组
- ones_like 创建另一个数组的形状和类型创建全 1 数组
- empty 创建指定形状和类型的空数组，不对数据进行初始化
- empt_like 根据另一个数组的形状和类型创建空数组，不对数据尽兴初始化
- full 创建指定形状和类型的数组，全部填上指定的值
- full_like 根据另一个数组的形状和类型创建空数组，全部填上指定的值
full 会覆盖上面的方法。
下一讲我们来学习用 NumPy 画函数图。
源代码：
16FastCreate.zip
(409 Bytes, 下载次数: 2, 售价: 3 鱼币)
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发表于 2020-2-19 22:55:11
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