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本帖最后由 鱼C-小师妹 于 2022-3-10 16:23 编辑
在线讲解：
逛 Reddit 时，发现一张超有意思的图：
图中的 1，2，3，4 是我标得，一会有用～
如果是经常看鱼C字幕组翻译的教程，应该秒懂。
如果不懂的，听我来解释～
首先，先说图中的曲线，就是最简单却非常重要的“正态分布”。
正态分布曲线，就是一条对称的倒钟形曲线，中间很高，两边下降，像个鼓起的小山包，如图所示。
中间最高点的横坐标，不仅代表随机变量的平均值，而且还等于它的数学期望。这是经过数学证明的，你不用太纠结。
在正态分布中，平均值就代表随机事件的价值。
为什么我们会用平均收入，衡量一座城市？
为什么我们会用平均收益率，衡量一家公司的好坏？
原因很简单，平均收入和基金公司的收益，是服从正态分布的。
在正态分布里，平均值才具有这样的意义。如果不是正态分布，均值可能就没啥意义了。
比如说海啸，谁也没听说过平均强度的说法对吧～
越靠近平均值，这条曲线越高，出现的概率越大；
越远离平均值，这条曲线就越低，出现的概率就越小。
这就说明，正态分布的大多数数据都集中在平均值附近，极端值很少。
“极端值很少”这句话，有两层含义：
- 1、极端值出现的概率很低
- 2、极端值对均值的影响很小
也因此，正态分布是非常稳定的。
1，4 位置的人会很少，我们大多处于 2 和 3 位置。
所以就算属于 4 的林纳斯大神加入我们，我们的平均编程水平也不会有太大变化。
稍微有点扯远了，作为一名理工科人，正态分布还有很多可以讲～
如果想听，弹幕告诉我，人数多的话就单开一个视频。
好啦，回到这幅图，图里的内容就是说不同级别的人看待“if-else”的不同。
新手：
程序员：
大神：
是不是很哇塞，境界高低一目了然！
而这个境界就是区分编程能力的分水岭，可以淋漓尽致的体现在代码长度上。
就拿最简单的赋值一个变量为 8。
你们先别往下看，暂停视频，评论告诉我们你的写法！
好，来公布答案。
新手这么写：
入门：
x = 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1
初级：
x = 0
for i in range(8):
x += 1
print(x)
do{
x = new Random().nextInt();
}while(x != 8)
大神：
为什么会这样？
很简单也很现实。
先引用吹水阁的版主不二在 2017 发的一篇帖子中的结论：苦心孤诣
004a - 编程三重境 | 【灵感Js密训营】
入门，初级，高级的代码都是在用确定性的东西，大约就在 75% 的人群中；
而这些大多数就是我们公司中的中流砥柱，他们有 KPI 要求，这么写代码可以收费优化...
所以会忙着做“加法”。
而大牛会说“不一定”，会用你不知道的东西，进入到 20% 的人群；
而真正的大神，早已达到重剑无锋，大巧不工的级别，一切都知晓后，爱做减法，只选择最简单易读的写法～
最后小师妹想说：
Bye
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狗仔卡
发表于 2022-3-6 20:49:08
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