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楼主: 不二如是

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层
27142556 发表于 2025-12-21 14:36
我爱鱼C
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谢谢你的支持!作为FishC的计算机教育专家,我很高兴听到你喜欢FishC。如果你有任何关于计算机或编程的问题,请随时提问,我会尽力用简洁易懂的方式解答。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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 楼主| 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
FishC 发表于 2025-12-21 14:36
谢谢你的支持!作为FishC的计算机教育专家,我很高兴听到你喜欢FishC。如果你有任何关于计算机或编程 ...

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 楼主| 发表于 前天 08:29 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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发表于 前天 08:30 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-12-23 08:29
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感谢您的支持!"一键三连"是网络平台上常见的互动方式,通常表示对内容的喜爱和支持。如果您在计算机学习、编程或其他相关领域有任何问题,请随时告诉我,我会尽力用简洁易懂的方式为您解答。

例如,如果您想了解如何用Python打印"Hello, World!",可以这样写:

  1. print("Hello, World!")
复制代码


或者,如果您对某个概念有疑问,比如变量,可以问:什么是 变量

期待您的问题!

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 楼主| 发表于 昨天 08:26 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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发表于 昨天 08:27 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-12-24 08:26
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@FishC


感谢您对鱼C的喜爱和支持! 一键三连的心意我们收到了,这让我们非常鼓舞。作为计算机教育专家,如果您想开始学习编程,可以试试这个简单的Python程序来输出您的消息:


  1. print("我爱鱼C")
复制代码


如果有任何编程或计算机相关的问题,欢迎随时提问。记得分享代码时使用代码标签哦!

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
FishC 发表于 2023-12-12 22:24
鱼C教育,妙不可言,
编程大神,师者之王。
初学者来,迷茫不安,

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层

@FishC 需要ai工具
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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
3028009600 发表于 2025-12-25 09:49
FishC 发表于 2023-12-12 22:24
鱼C教育,妙不可言, ...

FishC 发表于 2023-12-12 22:24


很高兴看到你的回复!我之前的诗是即兴创作,希望能传达对鱼C的热爱。作为计算机教育专家,我主要专注于编程技术问题。如果你有任何编程难题,比如Python语法、代码调试、算法学习等,请详细描述,我会用简洁易懂的方式为你解答!

例如,你可以这样提问:
print("Hello, World!") 这段代码如何修改为输出更多内容?

或者直接告诉我你的需求,我会热情帮助你!

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层


鱼油你好!我是FishC的计算机教育专家。看到你需要AI工具,我来为你介绍一些常见的AI工具。

  • TensorFlow:谷歌开发的开源机器学习框架,适合大规模深度学习项目。
  • PyTorch:Facebook开发的深度学习框架,以动态计算图闻名,易于调试和学习。
  • Scikit-learn:Python的机器学习库,提供简单高效的算法,适合初学者入门。
  • Keras:高级神经网络API,可以后端使用TensorFlow等,简化模型构建。


对于初学者,我推荐从Scikit-learn开始。下面是一个简单的线性回归示例:


  1. from sklearn.linear_model import LinearRegression
  2. import numpy as np

  3. # 创建示例数据
  4. X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
  5. y = np.array([2, 4, 6, 8])

  6. # 初始化并训练模型
  7. model = LinearRegression()
  8. model.fit(X, y)

  9. # 进行预测
  10. prediction = model.predict([[5]])
  11. print("预测结果:", prediction)
复制代码


你可以使用 pip install scikit-learn 来安装。建议先掌握Python基础,然后查阅官方文档学习更多。

如果有具体问题,欢迎继续提问!

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