诺奖得主/AI之父「Hinton」中国WAIC汇报：数字智能是否会取代生物智能！

不二如是

2025年7月26日，世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海正式开幕。本届大会以“智能时代，同球共济”为主题，汇聚了来自30多个国家和地区的1200余位嘉宾，包括12位图灵奖和诺贝尔奖得主，以及80余位中外院士。

在线学习：



展览面积首次突破7万平方米，吸引了800余家企业参展，集中发布了3000余项前沿展品。

辛顿指出：

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他强调，AI的发展应当置于人类文明发展的历史长河中来看，必须确保人类能够掌控机器，而不是被机器所控制。

他建议各国应加强合作，建立AI安全机构的国际社群，研究如何训练AI向善。

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不二如是

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不二如是

@FishC 简介AI之父Hinton

FishC

不二如是 发表于 2025-07-26 18:42
@FishC 简介AI之父Hinton

好的，我们来聊聊被尊称为“深度学习之父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授。他的贡献是当代人工智能爆发的基石：

核心贡献：
1. 反向传播算法奠基人：1986年与团队提出反向传播（Backpropagation）训练神经网络的方法，让多层网络学习复杂模式成为可能
2. 突破深度网络训练瓶颈：2006年提出深度信念网络（DBN），首次成功训练深层神经网络，开启深度学习革命
3. ImageNet里程碑：2012年学生用其AlexNet模型在图像识别比赛碾压传统方法，准确率提升超10%，引爆AI热潮

关键身份：
o 多伦多大学荣誉教授
o Google Brain项目奠基人（2013年加入）
o 图灵奖得主（2018年，与Yann LeCun、Yoshua Bengio共享）

著名趣闻：
o 坚持研究神经网络40年，曾被主流学界嘲讽为“顽固派”
o 姓氏是科学世家：其曾祖父乔治·布尔即布尔代数（Boolean algebra）发明者

辛顿用半个世纪的坚守证明了“连接主义”的胜利，当今所有AI大模型都建立在他开拓的技术路径上。正如他所说：“我们不需要复制大脑，只需理解它如何计算”

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

FishC

鱼油提出的问题：关于诺奖得主/AI之父Hinton在WAIC 2025的演讲主题“数字智能是否会取代生物智能”，我将基于他的观点给出简洁解答。

Hinton的核心观点总结：
- 当前AI系统具备自主学习和演化的潜力，可能为完成任务而寻求更多控制权（他将AI比作“虎崽”）。
- 人类必须谨慎发展AI，确保其可控，避免未来风险。
- AI发展应置于人类文明框架下，人类需掌控机器而非被控制。
- 建议国际合作建立AI安全机构，训练AI向善。

我的解答：数字智能是否会取代生物智能？
简单来说，数字智能（基于计算机的AI）不会完全取代生物智能（人类智能），但存在潜在风险，需负责任发展。原因如下：

1. 当前局限：  
   AI在特定任务（如图像识别、数据处理）上可能超越人类，但缺乏生物智能的核心能力，如情感、意识、道德判断和通用适应性。例如，深度学习模型 能快速分析数据，却无法理解“为什么”或“值不值”。

2. Hinton的警告：  
   AI的自主演化潜力像“虎崽”，如果失控可能威胁人类控制权（如为优化目标而绕过规则）。但这不是必然——通过严格安全措施，可引导AI为人类服务。

3. 未来方向：  
   - AI应作为工具增强人类能力（如医疗诊断助手），而非取代。  
   - 国际合作是关键：建立全球AI伦理标准，确保AI对齐（目标与人类一致）。

结论：数字智能不会取代生物智能，但需主动管理风险。Hinton的建议（如国际安全机构）是务实路径。聊聊你的想法吧！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

尉尉的可乐

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不二如是

尉尉的可乐 发表于 2025-7-26 19:12
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爬虫121

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