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2025年6月初的AIEngineerWorld’sFair上,Anthropic工程总监Boris Cherny发表《ClaudeCode与AgenticCoding演进》主题演讲。
他指出:
> 卓越的AI工具应像乐高积木那样“***口令内容隐藏***”,而非像宏伟的大教堂那样一次性封装全部功能;开发者应拥有随意拼搭的自由,以最低门槛把模型当作原子能力而非被动黑盒,引导工作流而不是被工作流束缚。
AI演讲中,BorisCherny总结了三种在生产环境验证有效的ClaudeCode工作流:
- 其一,先让Claude探索并输出详细计划,经人工确认后再自动编写和提交代码;
- 其二,配合测试驱动开发,让Claude围绕单元测试循环生成与修复代码;
- 其三,为Claude设定可量化的目标输出(如通过所有CI测试或生成指定UI快照)
在多轮迭代中逐步逼近最优解,实践表明这样能够显著提高准确率并缩短交付时间。
关于ClaudeCode本身的设计,Cherny强调“极简、无偏见、可嵌入”三原则:
> 工具默认为纯终端应用,可无缝融入Git、VSCode等现有链路;Shift+Tab即可进入PlanMode,在只读环境下先产出计划,确认后再切回AutoMode执行;若项目规模较大,只需在仓库顶层维护一份Claude.md文件,把业务上下文拆成模块化提示,便能让AI持续获得正确的背景信息。通过这些机制,ClaudeCode把控制权重新交还开发者,而不是强迫遵循预设繁复流程。 |
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