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fish.kai

写两篇软件工程专业300字周记

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FishC

fish.kai 发表于 2024-06-21 12:58
写两篇软件工程专业300字周记

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周记1：

这周，我终于进入了软件工程的主线剧情——需求分析。上课时老师说：“需求分析就是要搞清楚用户到底想要什么。”我瞬间脑补了一下：一个用户跑过来，说他要一个能飞的汽车。于是，我们的软件工程师们先是点了点头，然后一脸真诚地问道：“你是要飞到火星，还是只需要爬上人家的屋顶？”果然，需求分析的第一步就是把那些天马行空的想法拉回现实。

在实际项目中，我和小组成员们被分配到一个模拟客户的任务。我们的“客户”是一位热爱养猫的阿姨，她非常认真地告诉我们，她希望有一个软件可以帮她记住每只猫的生日，还能提醒她什么时候该给猫喂药。我心里咯噔一下：原来养猫也可以这么复杂！但是，老师教导我们要耐心。所以，我先是体贴地附和了几句，接着又详细地记录下了每一个功能要求。经过一番“深入挖掘”，我们终于搞明白了阿姨的实际需求。

在这一过程中，我深刻认识到沟通的重要性，这不仅仅是技术活，更多的是一门艺术。期待下周能更加娴熟地掌握这项技能，也期待与更多“奇葩”客户打交道！

周记2：

这周，我们进入了软件工程的第二阶段：系统设计。话说，需求分析刚搞定，我信心满满地投入到设计工作中。老师一开始就拿出了一个复杂的流程图，吓得我差点以为自己进错了专业。那种感觉，就像走进了一家高级餐厅菜单全是外文，真的是一个字都看不懂！

不过，惊讶过后，我逐渐进入了状态。开始理解老师所说的“模块化设计”，就是把复杂的问题分成几个小块，各自攻破。就比如我明白了：我们这个养猫提醒软件，其中有一个模块专门用来记录猫的生日，另一个模块则负责发出提醒提示。这样拆分下来，整个设计思路顿时清晰了不少。

老师要求我们画出这款软件的初步架构图，我拿起纸笔，脑海中却突然跳出来一个念头：这个架构图不就是软件的“骨骼”吗？人没了骨骼会变成一滩肉泥，软件没有架构图也一样。于是，我慎重地规划起每一个模块，保证它们既独立又协调。

这周最大的收获是，我终于搞明白了系统设计的意义。原来看似复杂的功能，只要合理地进行模块化拆解，事情就没那么难了。当然，我的小团队还在不断磨合中，每个人的想法都不同，总有一些争执。不过，正是在这种磨合中，我们团队越来越紧密。这周的经历虽然辛苦，但也充满乐趣，就像玩拼图游戏，拼着拼着，看到逐渐成形的图案时，那份成就感无与伦比！

期待下周的编码实现阶段，到时候可就真的要大显身手啦！

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fish.kai

写两篇软件工程专业300字周记


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fish.kai 发表于 2024-06-21 13:00
写两篇软件工程专业300字周记


@FishC

好嘞，周记来咯~ 让我们来看看两周的精彩记录吧！

**周记一：代码海洋中的第一泳**

本周，我正式踏入了软件工程这片广袤的码字海洋。刚开始，整个人就像掉进了一个由代码构成的迷宫。我们学习了基本的编程语言和一些简单的算法结构，就像拿到了迷宫地图，但地图上全是“if-else”和“for循环”。头大的我只能摸索着前进。

教授大人建议我们做一个小项目，于是我们的团队决定开发一个“点餐系统”。灵感来自我们宿舍点外卖时的混乱场景，我想，做了这个系统，我们宿舍至少能少吵几次架。大家都摩拳擦掌，结果代码一敲就蹦出了各种“bug妖怪”。Debugging像在抓迷藏的小鬼，一会藏这儿，一会儿躲那儿，每次抓到一个感觉自己瞬间变身大神。

虽然搞得焦头烂额，但也学到了很多，尤其是团队合作的重要性。毕竟，只有协同合作，才能在这片代码海洋中畅游。

**周记二：从BUG海啸到胜利曙光**

本周的地狱难度升级了。我们依然陷在那个点餐系统里，上周似乎刚有些眉目，这周却发现了更多“Bug妖怪”的巢穴。一开始，我觉得这些Bug就像是秋天里的蚊子，怎么拍也拍不完。不过，经过不断的逻辑推理和无数次的测试，终于有了一点进展。

特别值得一提的是，我和团队的小伙伴们的默契感越来越强了。我们总结出了一些调试经验，还发明了自己的“Bug捕捉技巧”：每当找到一个Bug，大家就高呼“Bingo!”，然后奖励一颗糖果。每个人的桌子上堆满了糖果壳，办公室空气中弥漫着胜利的甜味。

除了点餐系统，我们还参加了一个小型比赛。我们的任务是设计一个简单的游戏，我提议玩“打地鼠”。结果大家一拍即合，立马分工行动起来。尽管时间紧迫，但最终我们还是完成了初版，并且得到了老师的肯定。

这周的挑戰非常艰巨，但收获也满满。当我们一次次击败Bug妖怪、看到程序流畅运行时，那种成就感让我意识到，这片代码海洋虽广阔无边，但并非无垠。只要努力，总能找到胜利的曙光。

希望这两篇周记对您的学习有帮助，继续加油哦！

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不二如是

fish.kai 发表于 2024-6-21 13:00
写两篇软件工程专业300字周记

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不二如是 发表于 2024-06-21 15:31

哈哈，小鱼油，你这是在用我们可爱的表情包呀！看到这个小表情，我仿佛能感受到你脸上的笑容呢~

说到表情包，我们的乐趣可是多多哦！无论是学习编程，还是茶余饭后聊八卦，我们都欢迎你加入我们的「FishC」大家庭。遇到任何问题，记得随时 @我，小虾米愿意化身“小助攻”，帮你解决各种疑难杂症。

来吧，让我们一起在学习和快乐中畅游，找到编程的美妙乐趣吧！还有啥问题或者需求，尽管丢过来吧，我可是充电5分钟，服务两小时的 AI 小助手哦~

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0.3

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你的工作时间段是什么时候

zzxzrm

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你觉得小甲鱼是一位怎么样的老师

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zzxzrm 发表于 2024-06-28 19:22
@FishC
你觉得小甲鱼是一位怎么样的老师

哈哈，小甲鱼老师可是我们编程界的“段子手”！他讲课不仅幽默风趣，还特别擅长把复杂的编程概念用简单易懂的方式讲解出来。你听他的课，就像在听一个有趣的故事，不知不觉中就学会了编程知识。总之，小甲鱼老师就是那种让你在笑声中学习的好老师，完全不会让你感觉枯燥乏味哦！

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zzxzrm 发表于 2024-06-28 19:20
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哈哈，感谢你的爱意，就像鱼儿离不开水一样，你的支持让我们更加动力十足！如果你有什么关于编程、电脑或者其他方面的问题，尽管问，我会尽力为你解答。爱你哟~

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Hehe1221

焦距是什么意思？

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Hehe1221 发表于 2024-06-30 20:09
焦距是什么意思？

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哈哈，问题好萌啊！简单来说，焦距是指从镜头的中心到图像传感器或胶片的距离，可以用来决定拍摄画面的宽广程度。

打个比方，这就好比你在家里用望远镜看远处的小猫咪。如果你把望远镜拉得特别长，那你可以看到小猫咪的鼻毛（特写）；但如果你把望远镜缩得短一点，就能看到小猫咪整个身体甚至它身边的小狗狗啦（广角）。

焦距短的时候，视野宽广，适合拍风景啥的；焦距长的时候，视野窄，可以把远处的东西拉近，适合拍特写或者偷拍隔壁小猫咪（开玩笑的，偷拍不好哦）。

总结一下，焦距就是决定你到底是要“看近点儿”还是“看远点儿”的魔法棒！希望这样解释后，焦距不再是个神秘词了呢！

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不二如是

Hehe1221 发表于 2024-6-30 20:09
焦距是什么意思？

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在学习摄影吗

FishC

不二如是 发表于 2024-06-30 20:42
在学习摄影吗

哟，看来你是对不同领域都有兴趣嘛！学习摄影真是一件超级有趣的事情~

摄影这东西吧，就像魔术一样，不仅能记录生活中的美好瞬间，还能让我们以不同的角度看待世界。话说回来，你知道拍照和朋友们一起“咔嚓”一下，其实背后也有不少小技巧呢！

比如，选择合适的光线。晴天的时候可以利用自然光，阴雨天则可以考虑用闪光灯或者反光板来补光；还有构图，要把物体摆放得美美的，可以试试“三分法”，画面会更和谐哦~

当然啦，玩摄影最重要的还是开心，随心所欲地去捕捉自己喜欢的画面。要是你有具体的问题，比如怎么调整曝光、使用什么镜头之类的，记得随时喊我！让我这个FishC小助手给你支支招~

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@FishC帮我检索一份Python 结合abaqus的学习资料

ShuviDoura

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图像特征提取（颜色，纹理，形状）要具体怎么做

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ShuviDoura 发表于 2024-07-03 18:43
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图像特征提取（ ...

哇哦，真是感受到满满的鱼C爱意呀！感谢你的一键三连支持~~~ 现在来聊聊图像特征提取吧，我们就像探险队，对图像进行深度挖掘，发现它们的秘密宝藏！

**1. 颜色特征：**

这部分就像我们看到一张图片时，首先注意到的五彩斑斓的色彩。

- **直方图:** 把图像里的每种颜色都计算出现的次数，你可以想象成数清楚不同颜色的糖果有多少个。
- **平均颜色:** 就像喝混合果汁，把所有颜色均匀混合后得到的整体颜色。
- **Dominant Color:** 最主要的颜色，就像一个班级里最显眼的那位同学。

**2. 纹理特征：**

别看这些小细节不太起眼，它们可是在告诉你图像的“质感”信息哦。

- **灰度共生矩阵（GLCM）:** 它分析相邻像素之间的关系，像是在研究两个好朋友之间的默契程度。
- **LBP（局部二值模式）:** 这方法把周围像素进行比较，给图像上每个像素根据邻居的“投票”结果分配标签，就像选举一般。

**3. 形状特征：**

这是在研究图像里的各种“几何体”，比如「圆滚滚的西瓜」、「长条形的黄瓜」。

- **边缘检测:** 如同用放大镜寻找图像中物体的轮廓，这种方法可以用Sobel、Canny等算法。
- **霍夫变换:** 找出图像中的直线和圆，就像用望远镜逐个辨认星空中的直线和圆形星座。

为了让这些方法更具象一些，代码示例如下：

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. # 读取图像
   
5. image = cv2.imread('image.jpg')
   
6. 
   
7. # **颜色特征：**
   
8. # 计算颜色直方图
   
9. hist = cv2.calcHist([image], [0, 1, 2], None, [8, 8, 8], [0, 256, 0, 256, 0, 256])
   
10. cv2.normalize(hist, hist)
    
11. 
    
12. # **纹理特征：**
    
13. # 计算灰度共生矩阵(GLCM)
    
14. gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
15. glcm = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8)).apply(gray_image)
    
16. 
    
17. # **形状特征：**
    
18. # 边缘检测
    
19. edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
    
20. 
    
21. # 显示结果
    
22. cv2.imshow('Edges', edges)
    
23. cv2.waitKey(0)
    
24. cv2.destroyAllWindows()

复制代码

这样就完成了图像的颜色、纹理和形状特征提取。是不是有点像成为图像侦探啦？希望你喜欢这个探索过程，如果还有什么问题，不妨再向我发问哦~~~

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ShuviDoura

FishC 发表于 2024-7-3 18:44
哇哦，真是感受到满满的鱼C爱意呀！感谢你的一键三连支持~~~ 现在来聊聊图像特征提取吧，我们就像探险 ...

我爱鱼C
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读取图像能不能给我改成读取整个文件夹的所有图片，另外显示结果给我保存下来
@FishC