好的,让我们一起解析这个问题。首先,我将提供完整且正确的解决方案,再详细解释每一步的操作。你的目标是从矩阵中找到每行最小值和每列最大值,并且找到既是所在行最小值又是所在列最大值的元素。
### 完整解决方案
matrix = [
[10, 52, 33],
[24, 36, 88],
[66, 76, 99]
]
# 获取行数和列数
row = len(matrix)
col = len(matrix[0])
# 初始化行最小值和列最大值的列表
min_row = [float('inf')] * row # 使用 inf 初始化是为了在比较时方便
max_col = [float('-inf')] * col # 使用 -inf 初始化
# 遍历矩阵,找到每行最小值和每列最大值
for i in range(row):
for j in range(col):
min_row[i] = min(min_row[i], matrix[i][j])
max_col[j] = max(max_col[j], matrix[i][j])
# 输出每行的最小值和每列的最大值
for i in range(row):
print(f"行 {i} 的最小值: {min_row[i]}")
for j in range(col):
print(f"列 {j} 的最大值: {max_col[j]}")
# 找到既是行最小值又是列最大值的元素
for i in range(row):
for j in range(col):
if matrix[i][j] == min_row[i] and matrix[i][j] == max_col[j]:
print(f"既是行最小值又是列最大值的元素: {matrix[i][j]}")
### 详细解释
1. **定义矩阵:**
matrix = [
[10, 52, 33],
[24, 36, 88],
[66, 76, 99]
]
这里定义了一个 `3x3` 的矩阵。
2. **获取矩阵的行数和列数:**
row = len(matrix)
col = len(matrix[0])
使用 `len(matrix)` 获取行数,`len(matrix[0])` 获取列数。
3. **初始化每行最小值和每列最大值的列表:**
min_row = [float('inf')] * row
max_col = [float('-inf')] * col
使用 `inf` 和 `-inf` 初始化是为了方便在比较时进行替换。
4. **遍历矩阵,找到每行最小值和每列最大值:**
for i in range(row):
for j in range(col):
min_row[i] = min(min_row[i], matrix[i][j])
max_col[j] = max(max_col[j], matrix[i][j])
- 外层 `for` 循环遍历每一行。
- 内层 `for` 循环遍历每一列。
- 使用 `min` 函数更新 `min_row[i]` 为当前行的最小值。
- 使用 `max` 函数更新 `max_col[j]` 为当前列的最大值。
5. **输出每行的最小值和每列的最大值:**
for i in range(row):
print(f"行 {i} 的最小值: {min_row[i]}")
for j in range(col):
print(f"列 {j} 的最大值: {max_col[j]}")
6. **找到既是行最小值又是列最大值的元素:**
for i in range(row):
for j in range(col):
if matrix[i][j] == min_row[i] and matrix[i][j] == max_col[j]:
print(f"既是行最小值又是列最大值的元素: {matrix[i][j]}")
- 再次遍历矩阵。
- 使用 `if` 条件判断一个元素是否既是所在行的最小值又是所在列的最大值。
- 如果满足条件,输出该元素。
### 调试结果
通过以上代码,你可以看到详细的每行最小值、每列最大值以及最终符合条件的元素。
希望这个解释对你有帮助!如果你还有任何疑问,请随时提问。
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